Quase todo o material
aqui mostrado é extraído do livro: MySQL 5 interativo Guia básico de orientação
e desenvolvimento, autor: José Augusto N. G. Manzano, ed Érica.
LIÇÃO 1 – PREPARAÇÃO DO AMBIENTE
Para não ter muito trabalho para entrar no mySql, grave um
arquivo batch, usando o NotePad, com os comandos abaixo, para abrir o MySql
dentro do prompt do Windows:
rem AbrirMySql.bat: arquivo para
abrir o MySql
c:
cd \
cd Arquivos de Programas
cd EasyPhp
cd MySql
cd bin
mySqlD
mySql –u
root
Salve com o nome AbrirMySql.bat na pasta que é aberta
inicialmente pelo prompt do Windows, ou no C:\ (diretório raiz). Assim, quando for abrir o programa, entre no
prompt do Windows e digite apenas:
AbrirMySql
Isto deverá abrir o prompt do
mySql:
mysql>
A partir deste ponto, os comandos
digitados são do mySql e não do Windows. Todos os comandos do mySql devem
terminar com ; (ponto e vírgula).
Para sair do mySql digite:
quit; ou exit;
Para sair do prompt do Windows,
digite:
exit
Saia do prompt do Windows, entre
novamente e teste se seu arquivoAbrirMySql está funcionando.
Se
a instalação do mySql foi feita criando uma conta com senha (que é a forma
correta de se fazer em uma instalação comercial), a linha para executar o
programa deve ser:
mySql –u <usuário> –p
A chave –p exige que o
usuário digite a senha antes de carregar o programa.
LIÇÃO 2 – PRIMEIROS COMANDOS
1. Primeiros comandos
Observe que cada comando digitado (sempre terminado com ;) é
respondido pelo mySql. Para conhecer a versão do programa, data e hora, no
prompt do mySql, digite os comandos abaixo e observe o resultado de cada um:
select version();
select current_date;
select current_time;
select current_date, current_time;
select curdate(), curtime();
select now();
Dica: para repetir comandos no prompt do
Windows ou do mySql, use as setas para cima e para baixo, que permitem navegar
pelos últimos comandos digitados.
O help nos permite checar a sintaxe
dos comandos. Digite help; e veja os
grupos de comandos. Veja, por ex.: clear,
connect, exit, go, prompt, quit, source, status, tee e use, que são aqueles que mais iremos usar.
Digite help contents; e veja que o help se estende para um índice de
conteúdo de manual. Em seguida, digite help
data definition; e veja que surgem os comandos de definição de dados.
Digite help create table; um dos
comandos de data definition, que é o comando de criação de tabelas. A resposta
deste comando ocupa mais de uma página; para ler, use a barra de rolagem do
lado direito da janela.
Os comandos podem ocupar mais de
uma linha. Enquanto não aparecer o ; (ponto e vírgula) é o mesmo comando. Por
exemplo, digite
select aperte <enter>
user();
Depois, digite: select current_user; Algumas instruções mais longas, portanto,
podem ser digitadas em mais de uma linha, o que garantirá uma clareza e
facilidade maiores.
Digite os comandos abaixo, para ver
que o prompt do mySql pode funcionar como uma calculadora simples.
select 5 + 7.5;
select 5 - 7.5;
select 5 + 7.5;
select 5 - 7.5, 5 + 7.5, 5 * 7.5, 5 / 7.5;
select 1 + 2 * 3;
select 1 + (2 * 3);
select (1 + 2) * 3;
A calculadora tem outras
potencialidades: resto, valor absoluto, arredondamente, potência, logaritmo,
que serão usadas mais tarde em comandos select.
2. Log de alterações
Em um ambiente em que seja necessário controlar as
alterações no BD (por ex.: quando exista uma equipe de programadores
autorizados a alterar o BD), deve ser usada a opção tee ao carregar o programa. Por exemplo:
mySql –u root --tee=”logbd.txt”
Isto gravará um arquivo com o log dos
comandos que foram digitados no prompt do mySql durante esta seção. A opção notee desativa a gravação do log. Para
testar isto, faça o seguinte:
-
Saia do prompt do mySql: exit;
-
Entre novamente, com a opção ativada: mySql –u root --tee=”logbd.txt”
-
Digite dois comandos, por ex.: select user(); e select curtime();
-
Desative a gravação: digite notee;
-
Digite outro comando: select now();
-
Saia, digite: quit;
-
Abra o arquivo logbd.txt com o NotePad e
verifique os comandos gravados.
LIÇÃO 3 – CRIAÇÃCO DO BD E DAS TABELAS,
INSERÇÃO E CONSULTA DE REGISTROS
1. Manuseio do banco
de dados
As seguintes instruções manuseiam o banco de dados:
cria o banco
|
create
database [if not exists] <nome>
|
mostra os
bancos existentes
|
show
databases
|
coloca um BD em uso
|
use <nome>
|
exclui um BD
|
drop database
<nome>
|
Para testar estas instruções,
digite as instruções abaixo, no prompt do MySql. No Windows, podem ser usadas
maiúsculas e minúsculas sem problema; no Linux, não. Alguns autores adotam a
convenção de escrever todos os comandos SQL em maiúsculas.
show databases;
create database teste;
show databases;
Alguns BDs listados são privativos
do MySql: são usados para guardar as informações sobre os BDs criados pelos
usuários. Abra o Meu Computador e faça o caminho onde está instalado o MySql e
verifique na pasta Data a criação do BD teste.
Para verificar o erro e a criação
de um BD já existente, digite:
create database teste;
show databases;
create database if not exists teste;
show databases;
Coloque o BD teste em uso, digite: use teste;
Apague o BD, digite: drop
database teste; Depois, verifique
novamente os BDs existentes, com show
databases; Abra o Meu Computador e faça o caminho onde está instalado o
MySql e verifique na pasta Data a exclusão do BD teste.
2. Criação de tabelas
A tabela para o cadastro de
funcionários deve se chamar cadfun,
utiliza alguns dos principais comandos da linguagem SQL e tem a seguinte
estrutura:
Campo
|
Tipo*
|
Descrição
|
CodFun**
|
integer
|
código do funcionário (não nulo)
|
Nome
|
varchar(40)
|
nome do funcionário (não nulo)
|
Depto
|
char ( 2 )
|
departamento onde está locado o
funcionário
|
Funcao
|
char (20)
|
função do funcionário
|
Salario
|
decimal (10, 2)
|
salário do funcionário
|
* os tipos de dados possíveis no
mySql estão na tabela anexa TIPOS DE DADOS
** chave primária.
Antes de criar a
tabela, vamos criar um novo BD virtual,
que conterá a maior parte dos dados que usaremos nas lições seguintes. Para
isto, digite o seguinte:
create database virtual;
use virtual;
Para criar a tabela,
digite o comando abaixo. Compare a sintaxe do comando digitado com a descrição
da estrutura da tabela. Para efeito didático, a instrução foi digitada em
várias linhas para destacar a endentação; observe a colocação das vírgulas e
parênteses e que o ; (ponto e vírgula) encerra a instrução.
create table CadFun (
CODFUN integer not null primary
key,
NOME varchar(40) not
null,
DEPTO
char( 2),
FUNCAO
char(20),
SALARIO
decimal(10, 2)
);
Para mostrar as
tabelas do BD em uso, digite: show tables;
Para mostrar a
estrutura da tabela, ou de apenas um campo, digite:
describe CadFun;
describe CadFun CODFUN;
3. Inserção de
registros
A inserção de registros pode ser
feita pelos comandos INSERT e pelo comando LOAD DATA. O primeiro insere
diretamente os registros na tabela, após a execução de cada Insert; já Load
data permite inserir de uma vez os comandos gravados em um arquivo. Insert
tem o seguinte formato (atenção com os parênteses):
INSERT INTO <tabela>
(campo1, campo2, campo3…,
campoN)
VALUES (valor1, valor2, valor3…,
valorN);
Insira o primeiro registro. Observe
os parênteses, as vírgulas e as aspas para os campos tipo char, bem como o
ponto decimal e o ; (ponto e vírgula).
INSERT INTO cadfun
(CODFUN, NOME, DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (12, 'CARLOS ALBERTO',
'3', 'VENDEDOR', 1530.00);
Só por castigo, ou melhor, para
treinar um pouco mais, acrescente mais dois registros:
codfun
|
nome
|
depto
|
funcao
|
salario
|
15
|
MARCOS HENRIQUE
|
2
|
GERENTE
|
1985.75
|
7
|
APARECIDA SILVA
|
3
|
SECRETARIA
|
1200.50
|
Quando um campo deva ser inserido
com NULL, basta suprimir o nome deste campo da lista de campos. Na nossa
tabela, os campos CodFun e Nome não podem ser nulos. Por exemplo, o comando a
seguir insere um registro sem informar o campo FUNCAO.
INSERT INTO cadfun
(CODFUN, NOME, DEPTO, SALARIO)
VALUES (44, JACIBA DA SILVA',
'3', 1500.00);
Quando estiver inserindo todos os
campos do registro e na sua ordem correta, você pode suprimir a primeira parte
da instrução. Insira mais dois registros digitando o seguinte:
INSERT INTO cadfun VALUES (
2, 'WILSON DE MACEDO', '3',
'PROGRAMADOR', 1050.00);
INSERT INTO cadfun VALUES (
5, 'AUGUSTO SOUZA', '3', 'PROGRAMADOR', 1050.00);
Vamos agora acrescentar mais alguns
registros utilizando o comando load data.
Para isto, grave um arquivo texto puro (pode ser com o NotePad) com o nome insere.txt no mesmo diretório ..\bin do
mySql com as linhas abaixo. Para digitar este arquivo corretamente observe o
seguinte:
-
as colunas são separadas, umas das outras, pelo
caractere <Tab>,
-
no final de cada linha é digitado o
<Enter>,
-
os campos numéricos são alinhados pela direita,
preenchendo os espaços com brancos,
-
assim, para digitar a primeira linha, faça o
seguinte:
o digite
um espaço em branco e depois digite 4,
o aperte
<Tab>,
o digite
CARLOS BASTOS e aperte
<Tab>,
o digite
5 e aperte <Tab>,
o digite
VENDEDOR e aperte
<Tab>,
o digite
1530.00 e aperte
< Enter >.
-
caso necessite inserir um campo com NULL, no
arquivo, a coluna relativa ao campo deve ser informada com \N (barra invertida
N maiúsculo).
4 CARLOS BASTOS 5 VENDEDOR 1530.00
25 PEDRO SILVA 3 SUPERVISOR 1599.51
3 ANA BASTOS 5 VENDEDORA 1530.00
10 PAULO DA SILVA 2 VENDEDOR 1530.00
9 SOLANGE PACHECO 5 SUPERVISORA 1599.51
6 MARCELO SOUZA 3 ANALISTA 2250.11
1 CELIA NASCIMENTO 2 SECRETARIA 1200.50
Volte ao prompt do mySql e digite o
comando: load data local infile
“insere.txt” into table cadfun; Caso o comando load data não esteja funcionando (deve se tratar de uma versão
anterior do mySql), digitar os seguintes comandos:
INSERT INTO cadfun (CODFUN, NOME,
DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (4, ‘CARLOS BASTOS’, ‘5',
'VENDEDOR', 1530.00);
INSERT INTO cadfun (CODFUN, NOME,
DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (25, ‘PEDRO SILVA’, ‘3',
‘SUPERVISOR', 1599.51);
INSERT INTO cadfun (CODFUN, NOME,
DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (3, ‘ANA BASTOS’, ‘5', 'VENDEDORA',
1530.00);
INSERT INTO cadfun (CODFUN, NOME,
DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (10, ‘PAULO DA SILVA’, ‘2',
‘VENDEDOR’, 1530.00);
INSERT INTO cadfun (CODFUN, NOME,
DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (9, ‘SOLANGE PACHECO’, ‘5',
‘SUPERVISORA’, 1599.51);
INSERT INTO cadfun (CODFUN, NOME,
DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (6, ‘MARCELO SOUZA’, '3',
‘ANALISTA’, 2250.00);
INSERT INTO cadfun (CODFUN, NOME,
DEPTO, FUNCAO, SALARIO)
VALUES (1, ‘CELIA NASCIMENTO’, ‘2',
‘SECRETARIA’, 1200.50);
4. Consulta de registros
A consulta pode ser feita com a
seguinte instrução:
SELECT [tipo] <campos>
FROM <tabela> [condição];
-
Tipo: pode ser ALL (todos os registros) ou
DISTINCT (registros distintos).
-
Campos: é uma lista dos campos, separada por
vírgula; caso se use * (asterisco), deseja-se ver todos os campos.
-
Condição: é dada por outras cláusulas WHERE,
ORDER BY..., etc, que serão detalhadas mais à frente.
Para ver todos os funcionários
cadastrados, digite: SELECT * FROM
cadfun;
Para ver somente o nome e a função,
digite: SELECT NOME, FUNCAO FROM cadfun;
Para ver quem trabalha em um
departamento, digite:
SELECT NOME, CODFUN FROM cadfun
WHERE DEPTO = ‘3’;
Para mudar a ordem da consulta,
ascendente e descendente, digite estes exemplos:
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun
ORDER BY NOME ;
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun
ORDER BY NOME
DESC;
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun
ORDER BY NOME
DESC;
SELECT DEPTO, NOME
FROM cadfun
ORDER BY DEPTO, NOME
DESC;
SELECT NOME FROM cadfun
WHERE DEPTO = ‘3’
ORDER BY NOME ;
5. Alteração de
registros
A alteração de registros pode ser
feita com a seguinte instrução:
UPDATE <tabela> SET
<campo1> = <expressão1>,
<campo2> = <expressão2>, ..., <campoN> =
<expressãoN>
[condição];
-
Campo:
nome da coluna da tabela que se deseja atualizar. Expressão: valor que se deseja atribuir ao campo. A mesma instrução
UPDATE pode alterar vários campos do registro.
-
Condição:
é dada pela cláusula WHERE.
Vamos alterar o salário do funcionário 7 e transferir a Ana
Bastos do departamento 5 para o 3. Os SELECT mostram o estado antes e depois
dos UPDATE.
SELECT * FROM cadfun WHERE CODFUN = 7;
UPDATE cadfun SET SALARIO = 2300.56 WHERE CODFUN = 7;
SELECT * FROM cadfun WHERE CODFUN = 7;
SELECT * FROM cadfun WHERE NOME = 'ANA BASTOS';
UPDATE cadfun SET DEPTO = '3' WHERE NOME = 'ANA BASTOS';
SELECT * FROM cadfun WHERE NOME = 'ANA BASTOS';
Vamos também conceder um reajuste de 10% para todos os
empregados. Digite:
SELECT * FROM cadfun;
UPDATE cadfun SET SALARIO = SALARIO * 1.10;
SELECT * FROM cadfun;
6. Exclusão de
registros
A exclusão de registros pode ser
feita com a seguinte instrução:
DELETE FROM <tabela>
[condição];
-
Condição:
é dada pela cláusula WHERE. Atenção!, pois se esta cláusula for omitida, é
feita a exclusão de todos os registros da tabela.
Vamos excluir o departamento 2 inicialmente e depois o
empregado Marcelo Souza. Os SELECT mostram o estado antes e depois dos DELETE.
SELECT * FROM cadfun;
SELECT DISTINCT DEPTO FROM cadfun;
DELETE FROM cadfun WHERE DEPTO = '2';
SELECT * FROM cadfun;
SELECT DISTINCT DEPTO FROM cadfun;
DELETE FROM cadfun WHERE NOME =
'MARCELO SOUZA';
SELECT * FROM cadfun;
Embora possamos excluir todos os
registros de uma tabela com DELETE, a instrução abaixo faz isto com maior
eficiência:
TRUNCATE TABLE <tabela>;
7. Alteração da
estrutura da tabela
A alteração da estrutura da tabela
pode ser feita com a seguinte instrução:
ALTER TABLE <tabela>
<operação>;
-
Operação:
permite adicionar e excluir colunas de uma tabela:
o
ADD <campo> <tipo>: insere uma nova
coluna <campo>, informando em seguinda seu <tipo> de dados,
o
DROP <campo>: elimina um campo da tabela.
Vamos colocar na tabela o campo ADMISSAO (data de admissão).
Em seguida, vamos preencher os dados destes campos. No mySql o formato da data
é: ‘aaaa-mm-dd’; em outros
SGBD este formato pode ser diferente. Os SELECT mostram o
estado da tabela antes e depois.
SELECT * FROM cadfun;
ALTER TABLE cadfun ADD ADMISSAO DATE;
SELECT * FROM cadfun;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '2006-01-15' WHERE CODFUN = 2;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '1999-10-21' WHERE CODFUN = 3;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '2004-10-21' WHERE CODFUN = 4;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '2006-04-26' WHERE CODFUN = 5;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '1980-05-10' WHERE CODFUN = 7;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '1999-12-15' WHERE CODFUN = 9;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '2000-12-21' WHERE CODFUN = 12;
UPDATE cadfun SET ADMISSAO = '2000-10-21' WHERE CODFUN = 25;
SELECT * FROM cadfun;
Vamos aproveitar e testar o campo de data. O primeiro select
usa uma função para extrair o mês; o segundo usa >=. Digite:
SELECT NOME, ADMISSAO FROM cadfun WHERE MONTH(ADMISSAO) = 12;
SELECT NOME, ADMISSAO FROM cadfun WHERE ADMISSAO >= '2000-01-01';
Para preparar a tabela para os próximos exercícios, vamos
recriar o departamento 2, readmitir um empregado e admitir outros três. Digite:
INSERT INTO cadfun VALUES (
15, 'MARCOS HENRIQUE', '2',
'GERENTE', 2184.33, '2006-05-25');
INSERT INTO cadfun VALUES (
20, 'AUDREY TOLEDO ', '2', 'SUPERVISORA', 1700.00,
'2006-07-05');
INSERT INTO cadfun VALUES (
22, 'SANDRA MANZANO',
'2','ANALISTA', 2000.00, '2006-07-01');
INSERT INTO cadfun VALUES (
24, 'MARCIO CANUTO', '2',
'PROGRAMADOR', 1200.00, '2006-07-10');
SELECT * FROM cadfun;
A microempresa deve ter ficado com doze empregados.
8. Criação da tabela
do arquivo morto
Frequentemente precisamos guardar
registros excluídos para atender consultas que abordam dados passados. No nosso
caso, vamos criar uma tabela morto
com a mesma estrutura da CadFun para
guardar os empregados demitidos. Digite:
CREATE TABLE morto (
CODFUN INTEGER PRIMARY KEY,
DEPTO CHAR( 2),
FUNCAO CHAR(20),
SALARIO DECIMAL(10, 2),
ADMISSAO DATE);
SHOW TABLES;
Para copiar os dados de uma tabela
para outra podemos usar um INSERT casado com um SELECT, no formato abaixo:
INSERT INTO <tabeladestino>
SELECT <campos>
FROM <tabelafonte>
WHERE <condição>;
-
Tabeladestino: tabela onde será feito o INSERT;
-
Campos: lista de campos da <tabelafonte>.
É importante que os <campos> estejam na mesma ordem e sejam do mesmo tipo
que os da <tabeladestino>. Neste caso, não pode ser usado o * asterisco.
-
Tabelafonte: a tabela que fornecerá os
registros.
-
Condição: a condição do SELECT.
Vamos demitir o funcionário 12.
Primeiro o inserimos no morto e depois o deletamos do CadFun. Digite:
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 12;
SELECT * FROM morto;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 12;
SELECT * FROM cadfun;
SELECT * FROM morto;
9. Subconsultas
Podemos basear uma query em outra. Isto permite
estruturar as consultas de forma que possamos isolar partes da instrução e
testá-las separadamente (o que chamamos de depuração ou debug). A uma query
assim construída dá-se o nome de subquery (subconsulta). Por exemplo, vamos
fazer (1) uma consulta para os nomes dos empregados ativos que tenham salário
igual aos dos funcionários demitidos, e (2) uma consulta para saber os
empregados cujo departamento é igual ao dos funcionários demitidos. Para isto,
digite:
SELECT NOME FROM cadfun;
SELECT SALARIO FROM morto;
SELECT NOME FROM cadfun
WHERE SALARIO = (SELECT
SALARIO FROM morto);
SELECT * FROM cadfun
WHERE SALARIO = (SELECT
SALARIO FROM morto);
SELECT DEPTO FROM morto;
SELECT * FROM cadfun
WHERE DEPTO = (SELECT DEPTO
FROM morto);
10. Exercícios
adicionais
-
Mostre nomes e funções de todos os funcionários.
-
Mostre códigos, nomes e funções de todos os
funcionários.
-
Mostre códigos, nomes, funções e departamentos
de todos os funcionários.
-
Mostre os nomes dos funcionários do departamento
5.
-
Mostre nomes e departamentos de todos os
funcionários que ocupam o cargo de vendedor.
-
Mostre quantas funções diferentes existem no
departamento 5.
-
Mostre os salários dos funcionários do
departamento 3 ordenados de forma descendente.
-
Mostre os nomes e funções de todos os
funcionários, ordenados de forma descendente pelo nome da função.
-
Mostre os nomes, funções e salários de todos os
funcionários, ordenados de forma ascendente pelo nome da função e de forma
descendente pelo salário.
-
Mostre os registros dos funcionários que tenham
sido admitidos no mês de outubro de qualquer ano.
-
Mostre os registros dos funcionários que tenham
sido admitidos antes de 2005.
-
Mostre os registros dos funcionários que tenham
mais de 5 anos na empresa.
-
Mostre quantas funções diferentes existem na
empresa. Como existem casos em que está escrito “VENDEDORA”, “SUPERVISORA”...,
faça algumas sql de update para trocar para “VENDEDOR”, “SUPERVISOR”, etc.
Obs.: tem de ser feita uma sql para cada cargo cuja notação se deseja alterar.
LIÇÃO 4 – CONSULTAS COM OPERADORES
1. Operadores
aritméticos
Os operadores aritméticos (soma, subtração, multiplicação,
divisão e resto) estão descritos na tabela anexa “tabela de operadores e
funções matemáticas”. Os operadores podem ser usados dentro de um comando
Select: eles criam um campo calculado dentro da consulta, mas não afetam os
valores das tabelas. Verifique, após os
exemplos abaixo, que a tabela permanece inalterada. Digite:
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun;
SELECT NOME, SALARIO + 100 FROM
cadfun;
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun;
SELECT NOME, SALARIO * 1.20 FROM
cadfun;
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun;
Digite também os exemplos abaixo para relembrar a
calculadora do comando Select:
SELECT 2 + 3 * 5;
SELECT (2 + 3) * 5;
2. Operadores de
comparação ou relacionais
Os operadores relacionais que podem ser usados no mySql
constam na tabela a seguir.
Operador
|
Descrição
|
>
|
Maior do que
|
<
|
Menor do que
|
=
|
Igual a
|
<> ou !=
|
Diferente de
|
>=
|
Maior ou igual a
|
<=
|
Menor ou igual a
|
<=>
|
Igual para Null
|
Por exemplo, digite:
SELECT * FROM cadfun WHERE DEPTO = ‘5’;
SELECT * FROM cadfun WHERE FUNCAO =
'VENDEDOR';
SELECT * FROM cadfun WHERE SALARIO
<= 1700;
SELECT * FROM cadfun WHERE SALARIO
> 1700 + 50;
SELECT * FROM cadfun WHERE SALARIO > (1700 + 50);
3. Operadores lógicos
Os operadores lógicos conhecidos na programação também podem
ser usados no mySql e sua notação consta na tabela a seguir.
Operador
|
Operador
|
Descrição
|
AND
|
&&
|
E – conjunção
|
OR
|
||
|
Ou – disjunção
|
NOT
|
!
|
Não – negação
|
XOR
|
|
Ou exclusivo
|
Por exemplo, digite:
SELECT * FROM cadfun
WHERE (DEPTO = '3') AND
(FUNCAO = 'PROGRAMADOR');
SELECT * FROM cadfun
WHERE (DEPTO = '3') OR (DEPTO
= '5');
SELECT * FROM cadfun
WHERE NOT (FUNCAO =
'VENDEDOR');
SELECT * FROM cadfun
WHERE (DEPTO = '5') XOR
(FUNCAO = 'PROGRAMADOR');
4. Operadores
adicionais
Alguns operadores adicionais podem ser usados no mySql e sua
notação e seu significado consta na tabela a seguir.
Operador
|
Descrição
|
IS NULL
|
Verifica se um campo está vazio.
|
BETWEEN
|
Verifica se um valor está dentro de um intervalo.
|
IN
|
Verifica se um valor esté em um conjunto de valores.
|
LIKE
|
Busca valores semelhantes.
|
Para testar estes operadores, crie um novo campo (a
quantidade de filhos) nas tabelas CadFun e Morto e depois verifique seus
valores. Para isto, digite:
ALTER TABLE cadfun ADD FILHOS SMALLINT;
ALTER TABLE morto ADD FILHOS SMALLINT;
SELECT NOME, FILHOS FROM cadfun;
SELECT CODFUN, NOME ,
FILHOS FROM cadfun
WHERE FILHOS IS NULL;
SELECT CODFUN, NOME ,
FILHOS FROM cadfun
WHERE NOT FILHOS IS NULL;
SELECT CODFUN, NOME ,
FILHOS FROM cadfun
WHERE FILHOS IS NOT NULL;
SELECT CODFUN, NOME ,
FILHOS FROM cadfun
WHERE NOT (FILHOS IS NULL);
Vamos alterar os valores deste campo para melhorar os
exemplos. Para isto, digite:
UPDATE cadfun SET FILHOS = 1 WHERE
CODFUN = 2;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 3 WHERE
CODFUN = 3;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 2 WHERE
CODFUN = 5;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 1 WHERE
CODFUN = 9;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 4 WHERE
CODFUN = 20;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 3 WHERE
CODFUN = 25;
SELECT CODFUN, NOME, FILHOS FROM
cadfun;
SELECT CODFUN, NOME, FILHOS FROM
cadfun
WHERE FILHOS IS NULL;
SELECT CODFUN, NOME ,
FILHOS FROM cadfun
WHERE NOT (FILHOS IS NULL);
SELECT * FROM cadfun
WHERE SALARIO BETWEEN 1700 AND
2000;
SELECT * FROM cadfun
WHERE SALARIO NOT BETWEEN 1700
AND 2000;
SELECT * FROM cadfun
WHERE DEPTO IN ('2', '3');
SELECT * FROM cadfun
WHERE DEPTO NOT IN ('2', '3');
O operador LIKE é ainda mais poderoso, pois pode trabalhar
com dois caracteres curinga:
%
(percentagem) significa qualquer quantidade (0, 1, 2...) de caracteres
combinando, (alguns BDs usam * asterisco),
_
(sublinhado) significa apenas um caractere igual.
Estes caracteres podem ser usados no início, meio e fim do
campo, permitindo inúmeras situações e combinações. Alguns exemplos:
Exemplo: Where...
|
Operação
|
Salario like ‘11%’
|
Encontra valores que começam com 11.
|
Salario like ‘%8%’
|
Encontra valores que tenham 8 em qualquer posição.
|
Salario like ‘_0%’
|
Encontra valores que tenham 0 na segunda posição.
|
Salario like ‘1_%_%’
|
Encontra valores que começam com 1 e tenham 3 caracteres
de comprimento (?? no mínimo??)
|
Salario like ‘%6’
|
Encontra valor que termine com 6.
|
Salario like ‘_1%6’
|
Encontra valores que tenham 1 na segunda posição e termine
com 6.
|
Digite os comandos a seguir para testar o operador Like:
SELECT * FROM cadfun WHERE NOME
LIKE 'A%';
SELECT * FROM cadfun WHERE NOME LIKE '_A%';
SELECT * FROM cadfun WHERE NOME LIKE '%AN%';
SELECT * FROM cadfun WHERE SALARIO LIKE '%6';
SELECT * FROM cadfun WHERE SALARIO LIKE '_5%2';
SELECT * FROM cadfun WHERE NOME NOT LIKE '%AN%';
Agora digite os comandos a seguir completando de acordo com
a tabela anterior, para verificar os exemplos apresentados:
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun WHERE
SALARIO LIKE …(complete de acordo com a tabela de exemplos).
5. Exercícios
adicionais: ver arquivo MySqlExec.doc.
LIÇÃO 5 – FUNÇÕES
Há um resumo dos tipos de função permitidos no anexo “TABELA
DE OPERADORES E FUNÇÕES MATEMÁTICAS”.
1. Funções de
agregação ou estatísticas
Função
|
Retorna...
|
AVG()
|
Média aritmética
|
COUNT()
|
A quantidade de registros
|
MAX()
|
O maior valor
|
MIN()
|
O menor valor
|
STD() ou STDDEV()
|
O desvio padrão
|
SUM()
|
Soma dos valores
|
VARIANCE()
|
A variância
|
Para testar estas funções, digite:
SELECT AVG(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT AVG(SALARIO) FROM cadfun WHERE DEPTO = '3';
SELECT COUNT(*) FROM cadfun WHERE DEPTO = '3';
SELECT COUNT(*) FROM cadfun WHERE SALARIO > 2000;
SELECT COUNT(DISTINCT DEPTO) FROM cadfun;
SELECT MAX(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT MIN(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT STD(FILHOS) FROM cadfun;
SELECT STDDEV(FILHOS) FROM cadfun;
SELECT SUM(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT SUM(SALARIO) FROM cadfun WHERE DEPTO = '2';
SELECT VARIANCE(FILHOS) FROM cadfun;
Um exercício interessante é verificar como estas funções se
comportam com valores nulos. Verifique primeiro se existem ainda campos SALARIO
ou FILHOS com valores nulos. Caso não exista, inclua (INSERT) dois novos
registros com estes dados nulos ou altere (UPDATE) dois registros existentes para
colocar estes dados nulos. Em seguida, digite novamente os comandos abaixo para
testar as funções com os valores nulos.
SELECT SALARIO FROM cadfun;
SELECT AVG(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT SUM(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT COUNT(*) FROM cadfun;
SELECT COUNT(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT MIN(SALARIO) FROM cadfun;
SELECT FILHOS FROM cadfun;
SELECT STD(FILHOS) FROM cadfun;
SELECT VARIANCE(FILHOS) FROM cadfun;
2. Funções de data e
hora
Função
|
Retorna...
|
CURDATE()
|
Data atual
|
CURTIME()
|
Hora atual
|
DATEDIFF()
|
Diferença entre duas datas
|
DAY()
|
O dia, de uma data
|
HOUR()
|
O valor da hora, de um campo de hora
|
MINUTE()
|
Os minutos, de um campo de hora
|
MONTH()
|
O mês, de uma data
|
MONTHNAME()
|
O nome do mês, de uma data
|
NOW()
|
Data e hora atual
|
SECOND()
|
Os segundos, de um campo de hora
|
YEAR()
|
O ano, de uma data
|
Para testar estas funções, digite as instruções abaixo. As
duas primeiras calculam o número de dias ou de anos desde a data de admissão do
empregado.
SELECT NOME, DATEDIFF('2006-09-15', ADMISSAO) FROM cadfun;
SELECT NOME, DATEDIFF('2006-09-15', ADMISSAO) / 365 FROM cadfun;
SELECT DAY(ADMISSAO), MONTH(ADMISSAO), YEAR(ADMISSAO)
FROM cadfun;
SELECT NOME ,
ADMISSAO, MONTHNAME(ADMISSAO) FROM cadfun;
SELECT HOUR(NOW()), MINUTE(NOW()), SECOND(NOW());
3. Funções numéricas
Função
|
Retorna...
|
ABS()
|
Valor absoluto
|
ACOS(), ASIN(), ATAN()
|
Arco do cosseno, do
seno ou da tangente
|
COS(), SIN(),TAN()
|
Cosseno, seno ou tangente
|
DEGREES()
|
Converte radianos para graus
|
EXP()
|
O exponencial
|
LN()
|
O logaritmo natural
|
MOD()
|
O resto de uma divisão de inteiros
|
PI()
|
O valor de PI
|
POWER()
|
A potência de uma base elevada a um expoente
|
RADIANS()
|
Converte graus para radianos
|
ROUND()
|
Arredonda
|
SQRT()
|
Extrai a raiz quadrada
|
Para testar estas funções, digite as instruções abaixo. Para
o caso das funções trigonométricas, observe se os valores retornados consideram
os parâmetros em radianos ou em
graus. Para as funções de exponenciação e logarítmicas,
observe se os valores retornados consideram os parâmetros na base 10 ou na base
e (logaritmo natual).
SELECT ABS(-8.238765);
SELECT ABS(-9);
SELECT MOD(5, 2);
SELECT MOD(4, 2);
SELECT ROUND(1.9);
SELECT ROUND(1.3);
SELECT SQRT(9);
SELECT SQRT(2);
SELECT PI();
SELECT PI() + 0.000000000000000000;
SELECT ACOS(-1);
SELECT ACOS(0.5);
SELECT ASIN(-1);
SELECT ASIN(0.5);
SELECT ATAN(-1);
SELECT ATAN(0.5);
SELECT COS (-1);
SELECT COS (0.5);
SELECT SIN(1);
SELECT SIN(0.5);
SELECT TAN(1);
SELECT TAN(0.5);
SELECT DEGREES(ASIN(1));
SELECT DEGREES(ASIN(0.5));
SELECT RADIANS(1);
SELECT RADIANS(0.5);
SELECT EXP(3.4);
SELECT EXP(1);
SELECT LN(3);
SELECT LN(EXP(10));
SELECT POWER(2, 3);
SELECT POWER(2, -3);
4. Funções de
tratamento de strings
Função
|
Retorna...
|
ASCII()
|
Código ASCII da string
|
BIN(), OCT(), HEX()
|
Converte decimal para binário, octal, hexadecimal
|
CONCAT()
|
Concatena strigs
|
LOWER(),UPPER()
|
Converte para minúsculas, maiúsculas
|
LEFT()
|
Parte do lado esquerdo da string
|
LENGTH()
|
Tamanho da string
|
Para testar estas funções, digite as instruções abaixo.
SELECT ASCII('A');
SELECT ASCII('B');
SELECT ASCII('AB');
SELECT BIN(10);
SELECT BIN(255);
SELECT HEX(10);
SELECT HEX(255);
SELECT OCT(10);
SELECT OCT(255);
SELECT CONCAT('My', 'SQL');
SELECT CONCAT('Augusto', ' ', 'Manzano');
SELECT LEFT('Augusto Manzano', 5);
SELECT LEFT(NOME ,
9) FROM cadfun WHERE DEPTO = '2';
SELECT LENGTH('Augusto Manzano');
SELECT NOME, LENGTH(NOME) FROM cadfun WHERE DEPTO = '2';
SELECT LOWER('Augusto Manzano');
SELECT NOME, LOWER(NOME) FROM cadfun WHERE DEPTO = '2';
SELECT UPPER('Augusto Manzano');
6. Exercícios
adicionais: ver arquivo MySqlExec.doc.
LIÇÃO 6 – AGRUPAMENTOS E UNIÕES (GROUP BY e UNION)
Até agora vimos seleções com uma
única tabela. Esta lição e a próxima apresentam consultas com mais de uma
tabela e também novas funções de agregação e agrupamento. O agrupamento, feito pela cláusula GROUP
BY, usa um campo básico ou mais, para permitir a agregação das demais colunas
da consulta. A união, feita pela
cláusula UNION, é obtida combinando duas ou mais consultas em apenas uma; neste
caso, os campos das consultas combinadas devem ter o mesmo significado.
Para permitir enriquecer os
exemplos, vamos acrescentar novos registros ao BD Virtual. Digite os seguintes
comandos:
INSERT INTO cadfun VALUES (
1, 'SILVIO DE MENESES', '2',
'ANALISTA', 2000.00, '2006-08-10', 1);
INSERT INTO cadfun VALUES (
6, 'SILVIA DA SILVA', '5',
'ANALISTA', 2000.00, '2006-08-10', 3);
INSERT INTO cadfun VALUES (
8, 'ANTONIO DA SILVA', '5',
'GERENTE', 2184.33, '2006-09-05', 2);
INSERT INTO cadfun VALUES (
10, 'ANTONIA DE CARVALHO', '5',
'SECRETARIA', 2530.62, '2006-09-07', 4);
INSERT INTO cadfun VALUES (
11, 'SILVANA DOS SANTOS ', '4', 'VENDEDOR',
1683.00, '2006-09-07', 0);
INSERT INTO cadfun VALUES (
12, 'ANTONIO DOS SANTOS ', '4',
'PROGRAMADOR', 1155.00, '2006-10-10', 1);
INSERT INTO cadfun VALUES (
21, 'EPAMINONDAS DA SILVA', '4',
'PROGRAMADOR', 1155.00, '2006-10-10', 2);
Além disto, os registros cujo campo
Filhos estejam com valor NULL devem ser zerados e o campo Função deve ser
escrito da mesma forma (alguns registros têm escrito Vendedora e Supervisora,
enquanto outros têm escrito Vendedor e Supervisor). Digite os comandos para
homogeneizar estes registros e depois verifique se algum ainda apresenta o
campo Filhos com valores nulos ou Função escrita de forma diferente.
UPDATE cadfun SET FILHOS = 0 WHERE CODFUN = 4;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 0 WHERE CODFUN = 7;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 0 WHERE CODFUN = 15;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 0 WHERE CODFUN = 22;
UPDATE cadfun SET FILHOS = 0 WHERE CODFUN = 24;
UPDATE cadfun SET FUNCAO = 'SUPERVISOR'
WHERE FUNCAO = 'SUPERVISORA';
UPDATE cadfun SET FUNCAO = 'VENDEDOR'
WHERE FUNCAO = 'VENDEDORA';
SELECT * FROM cadfun;
1. Agrupamentos
Para o agrupamento, usa-se a cláusula GROUP BY dentro da
instrução SELECT. Digite os exemplos abaixo, comparandos os resultados
individuais com os resultados agregados obtidos. Observe no exemplo final que
foi introduzida a cláusula HAVING, que permite selecionar valores em campos
agregados; é, assim, diferente da cláusula WHERE, que permite a seleção de
valores em colunas não agregadas.
SELECT DEPTO FROM cadfun;
SELECT DISTINCT DEPTO FROM cadfun;
SELECT DEPTO, COUNT(*) FROM cadfun GROUP BY DEPTO;
SELECT DEPTO, SUM(SALARIO) FROM cadfun GROUP BY DEPTO;
SELECT DEPTO, SUM(SALARIO) FROM cadfun GROUP BY DEPTO DESC;
SELECT DEPTO, COUNT(*) FROM cadfun GROUP BY DEPTO
ORDER BY DEPTO DESC;
SELECT FUNCAO FROM cadfun;
SELECT DISTINCT FUNCAO FROM cadfun;
SELECT FUNCAO, COUNT(*) FROM cadfun GROUP BY FUNCAO;
SELECT FUNCAO, COUNT(*), SUM(SALARIO)
FROM cadfun GROUP BY FUNCAO;
SELECT DEPTO, SUM(SALARIO) FROM cadfun
WHERE DEPTO IN ('2', '4')
GROUP BY DEPTO;
SELECT DEPTO, SALARIO FROM cadfun;
SELECT DEPTO, COUNT(*), SUM(SALARIO) FROM cadfun GROUP BY DEPTO;
SELECT DEPTO, AVG(SALARIO) FROM cadfun GROUP BY DEPTO;
SELECT DEPTO, MAX(SALARIO) FROM cadfun GROUP BY DEPTO;
SELECT DEPTO, MIN(SALARIO) FROM cadfun GROUP BY DEPTO;
SELECT DEPTO, SUM(SALARIO) FROM cadfun
GROUP BY DEPTO
HAVING SUM(SALARIO) > 8000;
2. Uniões
Uma união baseia-se em múltiplos comandos Select, de uma
forma parecida com uma subconsulta, na forma geral:
SELECT ... UNION [ALL
| DISTINCT]
SELECT ... [UNION
[ALL | DISTINCT]
SELECT
... ]; onde
ALL | DISTINCT: representam todos
os registros, ou apenas os registros distintos (eliminando duplicatas) – neste
caso, DISTINCT é o default.
Antes de executar as uniões, vamos
atualizar a tabela CadFun, imaginando que a empresa fez oito demissões. Neste
caso, temos que inserir os demitidos na tabela Morto antes de deletá-los da
CadFun. Observe ainda que as inserções em Morto estão sendo feitas a partir de
uma consulta, o que também é um recurso interessante para evitar linhas de
código. Lembre-se que estamos utilizando a tabela Morto porque as colunas das
consultas utilizadas devem ser do mesmo tipo. Para isto, digite o seguinte:
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO,
FILHOS
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 7;
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO,
FILHOS
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 3;
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO,
FILHOS
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 9;
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO,
FILHOS
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 25;
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO,
FILHOS
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 4;
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME, DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO, FILHOS
FROM cadfun
WHERe CODFUN = 2;
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO,
FILHOS
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 5;
INSERT INTO morto
SELECT CODFUN, NOME , DEPTO, FUNCAO, SALARIO, ADMISSAO,
FILHOS
FROM cadfun
WHERE CODFUN = 15;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 7;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 3;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 9;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 25;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 4;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 2;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 5;
DELETE FROM cadfun WHERE CODFUN = 15;
Confira, antes da realização da
consulta Union, os registros existentes em cada uma das tabelas individualmente
e depois compare com o resultado da união. Para isto, digite o seguinte:
SELECT * FROM cadfun;
SELECT * FROM morto;
SELECT * FROM cadfun UNION SELECT * FROM morto;
Para exemplificar o ALL | DISTINCT,
vamos inserir um registro no Morto sem excluí-lo do CadFun. Em seguida, compare o conteúdo das duas tabelas. Digite:
INSERT INTO morto VALUES (
21, 'EPAMINONDAS DA SILVA',
'4','PROGRAMADOR', 1155.00, '2006-10-10', 2);
SELECT * FROM cadfun;
SELECT * FROM morto;
Agora, execute as uniões com o ALL
| DISTINCT; lembre-se que, neste caso, o default é DISTINCT. Digite:
SELECT * FROM cadfun UNION SELECT * FROM morto;
SELECT * FROM cadfun UNION ALL SELECT * FROM morto;
Uma consulta Union pode também ser
ordenada, mas, para que a ordenação funcione é necessário usar parênteses.
Digite o exemplo abaixo:
(SELECT * FROM cadfun ORDER BY NOME)
UNION
(SELECT * FROM morto ORDER BY NOME)
ORDER BY NOME;
3. Exercícios
adicionais: ver arquivo MySqlExec.doc.
LIÇÃO 7 – JUNÇÕES E VISÕES (JOIN e VIEW)
As junções (JOIN) são outro recurso
que nos permite juntar várias tabelas em uma única consulta, além das
subconsultas e uniões, vistas anteriormente. As visões (VIEW) podem ser encaradas
como consultas permanentes ou como tabelas virtuais mantidas automaticamente
pelo SGBD.
Até agora, trabalhamos com duas
tabelas em nosso BD
Virtual : CadFun e Morto. Embora estas tabelas tenham a mesma
estrutura e aparentemente tenham um relacionamento 1:1, na realidade não têm
relacionamento, pois um funcionário existente na tabela CadFun não existe na
tabela Morto e vice-versa. Para criar junções precisamos de tabelas
relacionadas. Para isto, vamos criar duas novas tabelas em nosso BD Virtual :
Cliente e Venda. A tabela Cliente conterá o cadastro dos clientes e a tabela
Venda (o nome não é muito apropriado) conterá o valor das duplicatas das vendas
a prazo. Estas tabelas têm a seguinte estrutura:
tabela
CLIENTE
|
|
tabela
VENDA
|
|||
campo
|
tipo*
|
|
campo
|
tipo*
|
descrição
|
CODCLI
|
char(3)**
|
|
DUPLIC
|
char(6)**
|
número da duplicata
|
NOME
|
char(40)
|
|
VALOR
|
decimal(10, 2)
|
|
ENDERECO
|
char(50)
|
|
VENCTO
|
date
|
|
CIDADE
|
varchar(20)
|
|
CODCLI
|
char(3)
|
|
ESTADO
|
char(2)
|
|
|
|
|
CEP
|
char(9)
|
|
|
|
|
* todos os campos da tabelas são
Not Null,
** chave primária.
Crie a estrutura da tabela Cliente
e depois insira os seguintes registros:
INSERT INTO cliente VALUES (
'250', 'BANCO BARCA S/A', 'R. VITO, 34',
'SAO SEBASTIAO',
'CE', '62380-000');
INSERT INTO cliente VALUES (
'820', 'MECANICA SAO PAULO', 'R. DO
MACUCO, 99', 'SANTO ANTONIO',
'ES', '29810-020');
INSERT INTO cliente VALUES (
'170', 'POSTO BRASIL LTDA.', 'AV.
IMPERIO, 85', 'GUAGIRUS',
'BA', '42837-000');
INSERT INTO cliente VALUES (
'340', 'TRANSP. CARGA PESADA LTDA.',
'AV. DOS AUTONOMISTAS, 1000', 'OSASCO', ‘SP', '06020-010');
INSERT INTO cliente VALUES (
'100', 'MICROS INFORMATICA S/A', 'R. DAS
PALMEIRAS, 4 - LOJA 2',
'SAO PAULO ',
'SP', '01226-010');
INSERT INTO cliente VALUES (
'750', 'IMOBILIARIA PAVAO', 'AV. BRASIL,
105', 'RIO DO PRADO',
'MG', '39940-111');
INSERT INTO cliente VALUES (
'860', 'ASSIS CONTABIL S/C LTDA.', 'R.
DO MONUMENTO, 550',
'SANTO AMARO', 'BA', '44200-090');
INSERT INTO cliente VALUES (
'230', 'SUPERMERCADO BOTAFOGO', 'R. DA
LAGOA, 999', 'RIO DAS OSTRAS',
'RJ', '28890-540');
INSERT INTO cliente VALUES (
'150', 'MARCONDES E IRMAO LTDA.', 'R. DO
ORATORIO, 66',
'ROSARIO OESTE', 'MT', '78470-010');
INSERT INTO cliente VALUES (
'800', 'DOCEIRA PAO DE ACUCAR', 'R.
MARTINS PENA, 200', 'SANTO ANDRE',
'SP', '09190-700');
INSERT INTO cliente VALUES (
'990', 'METALURGICA FOGO E FERRO', 'R.
ARTUR BERNARDES, 3500',
'SANTO ANDRE ',
'SP', '09193-410');
INSERT INTO cliente VALUES (
'500', 'JOSE DANTAS E FILHOS S/C LTDA.',
'AV. IPIRANGA, 1000', 'LUCRECIA',
'RN', '59805-010');
INSERT INTO cliente VALUES (
'300', 'PCTEC - MICROCOMPUTADORES S/A.',
'R. CAIS DO PORTO, ARMAZEM 3', 'SANTOS',
'SP', '11000-005');
INSERT INTO cliente VALUES (
'550', 'ROTRAM COMERCIAL LTDA.', 'R. DAS
PALMEIRAS, 45 - CJ 10',
'SAO PAULO', 'SP', '01226-010');
SELECT * FROM cliente;
Para evitar o visual confuso, você
pode alterar as propriedades da janela; aumente sua largura para 115. Em seguida, crie a estrutura da tabela Venda
mostrada anteriormente e insira os seus registros.
INSERT INTO venda
VALUES ( '230001', 1300.00, '2001-06-10', '340');
INSERT INTO venda
VALUES ( '230099', 1000.00, '2002-02-10', '820');
INSERT INTO venda
VALUES ( '997818', 3000.00, '2001-11-11', '170');
INSERT INTO venda
VALUES ( '202550', 9518.55, '2002-11-21', '750');
INSERT INTO venda
VALUES ( '113340', 2002.00, '2001-11-25', '230');
INSERT INTO venda
VALUES ( '900450', 1200.00, '2002-09-09', '340');
INSERT INTO venda
VALUES ( '202020', 2390.00, '2001-11-11', '550');
INSERT INTO venda
VALUES ( '100200', 3500.00, '2002-10-11', '230');
INSERT INTO venda
VALUES ( '345611', 5090.67, '2002-12-12', '550');
INSERT INTO venda
VALUES ( '900855', 2356.00, '2002-10-10', '340');
SELECT * FROM venda;
Para que os exemplos das junções
retornem uma quantidade de registros razoável, devem ser incluídos mais os
registros seguintes. A inserção pode ser feita com o comando LOAD DATA (neste
caso deve ser gravado antes um arquivo .txt no diretório .../bin com os dados a
seguir),como já foi visto anteriormente.
100000 5060.88 1999-05-15 300
100334 2002.50 2005-12-20 990
100335 2002.50 2006-01-20 990
100336 2002.50 2006-02-20 990
101010 5060.88 2000-03-15 300
101110 3460.66 2000-04-15 300
101210 9060.55 2001-10-15 300
111999 1250.00 2005-04-15 150
112099 1000.00 2005-06-22 150
112199 1350.00 2005-08-30 150
112299 1000.00 2005-10-15 150
121212 1300.00 2002-01-15 170
121213 1000.00 2002-02-15 170
121214 1400.00 2002-03-15 170
121515 1000.00 2003-10-15 230
121616 1600.00 2003-11-15 230
155099 1800.00 2004-11-13 250
155199 1000.00 2003-10-15 250
155299 1900.00 2003-11-15 250
155999 1000.00 2004-10-14 250
210001 6000.00 1999-04-12 100
230001 1300.00 2005-09-10 550
231015 1800.00 2005-10-10 550
250013 2002.00 2002-03-10 820
400400 6000.00 2003-03-15 340
451300 1750.00 1999-05-22 800
460460 1902.50 2004-02-20 100
460560 1902.50 2004-03-22 100
460660 1902.50 2004-04-24 100
500005 5060.88 1999-05-15 990
600099 1300.00 2001-10-13 860
600199 1400.00 2002-11-15 860
600299 1500.00 2002-12-05 860
600999 1200.00 2001-09-14 860
653099 1350.88 2003-09-13 750
653199 1432.77 2004-08-15 750
653999 1255.99 2003-09-14 750
750299 1560.00 2004-12-03 800
750299 1570.00 2005-12-05 800
750300 1565.00 2004-11-05 800
752252 1675.00 2006-12-15 820
752252 1675.00 2006-11-22 820
950888 2002.50 2006-07-10 500
950889 2002.50 2006-08-10 500
950890 2002.50 2006-09-10 500
950891 2002.50 2006-10-10 500
A inserção também pode ser feita
usando os comendos a seguir.
INSERT INTO venda VALUES (‘100000’, 5060.88,
‘1999-05-15’ ,
‘300’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘100334’, 2002.50, ‘2005-12-20’ ,
‘990’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘100335’, 2002.50, ‘2006-01-20’ ,
‘990’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘100336’, 2002.50, ‘2006-02-20’ ,
‘990’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘101010’, 5060.88, ‘2000-03-15’ ,
‘300’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘101110’, 3460.66, ‘2000-04-15’ ,
‘300’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘101210’, 9060.55, ‘2001-10-15’ ,
‘300’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘111999’, 1250.00, ‘2005-04-15’ ,
‘150’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘112099’, 1000.00, ‘2005-06-22’ ,
‘150’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘112199’, 1350.00, ‘2005-08-30’ ,
‘150’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘112299’, 1000.00, ‘2005-10-15’ ,
‘150’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘121212’, 1300.00, ‘2002-01-15’ ,
‘170’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘121213’, 1000.00, ‘2002-02-15’ ,
‘170’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘121214’, 1400.00, ‘2002-03-15’ ,
‘170’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘121515’, 1000.00, ‘2003-10-15’ ,
‘230’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘121616’, 1600.00, ‘2003-11-15’ ,
‘230’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘155099’, 1800.00, ‘2004-11-13’ ,
‘250’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘155199’, 1000.00, ‘2003-10-15’ ,
‘250’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘155299’, 1900.00, ‘2003-11-15’ ,
‘250’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘155999’, 1000.00, ‘2004-10-14’ ,
‘250’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘210001’, 6000.00, ‘1999-04-12’ ,
‘100’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘230001’, 1300.00, ‘2005-09-10’ ,
‘550’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘231015’, 1800.00, ‘2005-10-10’ ,
‘550’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘250013’, 2002.00, ‘2002-03-10’ ,
‘820’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘400400’, 6000.00, ‘2003-03-15’ ,
‘340’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘451300’, 1750.00, ‘1999-05-22’ ,
‘800’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘460460’, 1902.50, ‘2004-02-20’ ,
‘100’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘460560’, 1902.50, ‘2004-03-22’ ,
‘100’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘460660’, 1902.50, ‘2004-04-24’ ,
‘100’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘500005’, 5060.88, ‘1999-05-15’ ,
‘990’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘600099’, 1300.00, ‘2001-10-13’ ,
‘860’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘600199’, 1400.00, ‘2002-11-15’ ,
‘860’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘600299’, 1500.00, ‘2002-12-05’ ,
‘860’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘600999’, 1200.00, ‘2001-09-14’ ,
‘860’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘653099’, 1350.88, ‘2003-09-13’ ,
‘750’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘653199’, 1432.77, ‘2004-08-15’ ,
‘750’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘653999’, 1255.99, ‘2003-09-14’ ,
‘750’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘750299’, 1560.00, ‘2004-12-03’ ,
‘800’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘750299’, 1570.00, ‘2005-12-05’ ,
‘800’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘750300’, 1565.00, ‘2004-11-05’ ,
‘800’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘752252’, 1675.00, ‘2006-12-15’ ,
‘820’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘752252’, 1675.00, ‘2006-11-22’ ,
‘820’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘950888’, 2002.50, ‘2006-07-10’ ,
‘500’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘950889’, 2002.50, ‘2006-08-10’ ,
‘500’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘950890’, 2002.50, ‘2006-09-10’ ,
‘500’);
INSERT INTO
venda
VALUES (‘950891’, 2002.50, ‘2006-10-10’ ,
‘500’);
1. Junções
Para permitir as junções, criamos a chave estrangeira CODCLI
na tabela Venda que criará o relacionamento com a tabela Cliente. Este relacionamento tem de ser explicitado na
cláusula WHERE. As outras condições da cláusula WHERE já foram vistos em
exemplos anteriores. Observe que, além
do nome do campo, indicamos também o nome da tabela. Vamos aos primeiros
exemplos. Digite:
SELECT * FROM cliente;
SELECT * FROM venda;
SELECT venda.DUPLIC, cliente.NOME
FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI;
SELECT cliente.NOME, venda.DUPLIC,
venda.VALOR FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI =
venda.CODCLI
ORDER BY cliente.NOME, DUPLIC;
SELECT cliente.NOME, venda.DUPLIC,
venda.VALOR FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI =
venda.CODCLI AND cliente.NOME LIKE 'PCTEC%';
SELECT cliente.NOME, venda.VENCTO
FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI AND venda.VENCTO LIKE '2002-11%'
ORDER BY venda.VENCTO;
SELECT cliente.NOME, venda.VENCTO
FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI AND venda.VENCTO LIKE '____-10%'
ORDER BY venda.VENCTO;
No último exemplo o caractere sublinhado _ foi usado quatro
vezes para substituir qualquer ano.
2. Junções com
agregações e alias
As junções também ser agrupardas usando-se GROUP BY. O uso
de alias para nomes de campos já vimos em exemplos anteriores. Digite os
seguintes exemplos:
SELECT cliente.NOME, COUNT(*) FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI =
venda.CODCLI
GROUP BY cliente.NOME;
Para as próxias junções insira mais alguns registros:
INSERT INTO venda VALUES ( '235100',
1500.00, '2005-06-12', '500');
INSERT INTO venda VALUES ( '999820',
3110.22, '2005-05-11', '170');
INSERT INTO venda VALUES ( '203052',
9008.33, '2005-08-22', '550');
INSERT INTO venda VALUES ( '223345',
2112.11, '2006-08-03', '230');
INSERT INTO venda VALUES ( '922452',
1211.98, '2006-09-03', '340');
INSERT INTO venda VALUES ( '222228',
2390.00, '2006-10-07', '170');
INSERT INTO venda VALUES ( '111211',
3535.00, '2006-11-15', '230');
INSERT INTO venda VALUES ( '347711',
5092.55, '2006-11-20', '170');
INSERT INTO venda
VALUES ( '907754', 2056.90, '2005-10-30', '340');
Os exemplos seguintes mostram o uso do recurso do alias para
colocar nomes mais explicativos nas colunas da consulta, tanto para valores de
totais como para campos calculados. Digite:
SELECT cliente.CODCLI, cliente.NOME,
COUNT(*), SUM(venda.VALOR)
FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI
GROUP BY cliente.NOME;
SELECT cliente.CODCLI, cliente.NOME,
COUNT(*) AS TITULOS, SUM(venda.VALOR) AS TOTAL
FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI
GROUP BY cliente.NOME;
SELECT cliente.NOME AS CLIENTE,
COUNT(*) AS VENCIDOS
FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI
AND VENCTO <= '2003-12-31'
GROUP BY cliente.NOME
ORDER BY cliente.NOME;
SELECT cliente.NOME, venda.VALOR,
venda.VALOR * 0.10 AS JUROS,
venda.VALOR * 1.10 AS TOTAL
FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI AND VENCTO <= '1999-12-31'
ORDER BY cliente.NOME;
3. Visões
As visões VIEW têm duas aplicações práticas muito
importantes:
-
consultas que são feitas com muita frequência:
estas consultas podem ser feitas em cima das visões e não em cima das tabelas,
o que garante menor tempo de resposta;
-
segurança: não permitir que alguns usuários (ou
programas) tenham acesso às tabelas, mas somente a algumas colunas destas
tabelas.
As visões são criadas por uma instrução CREATE como as
tabelas e por uma SELECT, como as consultas; assim, são consultas ou tabelas
virtuais em cima das quais se executam outras consultas. A forma geral de
crição de uma VIEW é:
CREATE VIEW <nomeDaVisão> AS
<consulta: SELECT ...>
O primeiro exemplo cria a Visao1 com algumas das colunas da
tabela CadFun; o SELECT a seguir mostra todos os dados retornados pela Visao1.
O exemplo seguinte usa o recurso junção para criar a Visao2 e mostrar seus
registros.
CREATE VIEW visao1 AS SELECT NOME,
DEPTO, SALARIO FROM cadfun;
SELECT * FROM visao1;
CREATE VIEW visao2 AS SELECT
cliente.NOME AS CLIENTE,
COUNT(*) AS VENCIDOS FROM cliente, venda
WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI AND VENCTO <= '2005-12-31'
GROUP BY cliente.NOME ORDER BY cliente.NOME;
SELECT * FROM visao2;
O exemplo a seguir cria a Visao3 e executa um SELECT apenas
de algumas de suas colunas, como se forsse realmente uma tabela. Em seguida é
criada ainda a Visao4 a partir da Visao3. Digite:
CREATE VIEW visao3 AS
SELECT cliente.CODCLI, cliente.NOME, cliente.ENDERECO, cliente.CIDADE,
cliente.ESTADO, cliente.CEP,
venda.DUPLIC, venda.VALOR, venda.VENCTO
FROM cliente, venda WHERE cliente.CODCLI = venda.CODCLI
ORDER BY cliente.NOME;
SELECT * FROM visao3;
SELECT CODCLI, NOME, DUPLIC, VALOR,
VENCTO FROM visao3
WHERE CODCLI IN ('100', '500',
'990');
CREATE VIEW visao4 AS
SELECT CODCLI, NOME, DUPLIC, VALOR,
VENCTO
FROM visao3 ;
SELECT * FROM visao4;
Já vimos que podemos inserir dados em uma tabela a partir de
uma consulta. Neste exemplo vamos ver um outro recurso interessante: poder
criar uma tabela física a partir de uma visão, o que pode facilitar a
exportação de dados para outros ambientes. Observe que o comando SHOW TABLES
também trata uma visão como se fosse uma tabela. Digite:
CREATE TABLE dadoscli AS SELECT * FROM visao4;
SHOW TABLES;
SELECT * FROM visao4;
SELECT * FROM dadoscli;
Para eliminar uma visão usamos o DROP VIEW, de forma similar
à que usams para apagar tabelas (DROP TABLE). Digite:
DROP VIEW visao1;
DROP VIEW visao2;
DROP VIEW visao3;
DROP TABLE dadoscli;
SHOW TABLES;
4. Exercícios
adicionais: ver arquivo MySqlExec.doc.
LIÇÃO 8 – CHAVES E GERENCIAMENTO DE USUÁRIOS
1. Manuseio de
índices
Já vimos no comando CREATE TABLE a criação de chaves primárias.
Chaves secundárias também podem ser criadas a qualquer tempo e, assim como as
primárias, podem ser:
-
únicas: não permitem duplicação do índice,
-
compostas: abrangem mais de um campo.
Os comandos create e drop permite a criação e eliminação de
índices:
CREATE [UNIQUE] INDEX <índice>
ON <tabela (campos)>
DROP INDEX <índice> ON
<tabela>, onde:
-
UNIQUE: indica que o índice não permite valores
duplicados no índice,
-
<índice>: nome do índice: toda chave
secundária tem um nome,
-
tabela: nome da tabela onde está sendo criado o
índice,
-
(campos): lista dos campos que montarão o
índice.
Vamos criar um índice para o campo Nome e depois criar um
índice exclusivo para um campo de CPF. Para isto, vamos alterar a estrutura da
tabela CadFun para inserir o campo CPF e atribuir valores para este campo
criado. Digite:
DESCRIBE cadfun;
SHOW INDEX FROM cadfun;
CREATE INDEX indice1 ON cadfun (NOME );
DESCRIBE cadfun;
SHOW INDEX FROM cadfun;
ALTER TABLE cadfun ADD CPF CHAR(11);
SELECT * FROM cadfun;
CREATE UNIQUE INDEX indice2 ON cadfun (CPF);
DESCRIBE cadfun;
SHOW INDEX FROM cadfun;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020011199' WHERE CODFUN = 1;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020022299' WHERE CODFUN = 6;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020033399' WHERE CODFUN = 8;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020044499' WHERE CODFUN = 10;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020055599' WHERE CODFUN = 11;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020066699' WHERE CODFUN = 12;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020077799' WHERE CODFUN = 20;
UPDATE cadfun SET CPF = '10020088899' WHERE CODFUN = 21;
UPDATE cadfun SET CPF = '10022211199' WHERE CODFUN = 22;
UPDATE cadfun SET CPF = '10022233399' WHERE CODFUN = 24;
SELECT * FROM cadfun;
Verifique, no select anterior, se ficou algum campo com CPF
= null. Caso isto tenha acontecido, altere estes registros de forma tal que
todos tenham CPF válido. A seguir, vamos
testar a inserção de registros com uma chave primária duplicada e um com a
chave secundária duplicada (ambos, primária e secundária, são índices UNIQUE) e
de um registro sem duplicação. Observe as mensagens de erro ou de aceitação que
o MySql devolve. Digite:
INSERT INTO cadfun VALUES (
24, 'MARCOS INACIO', '2',
'GERENTE', 2184.33, '2006-09-25', 2, '11122233344');
INSERT INTO cadfun VALUES (
50, 'MARCOS INACIO', '2', 'GERENTE', 2184.33, '2006-09-25', 2,
'11122233344');
INSERT INTO cadfun VALUES (
55, 'MARIA JOSE', '3',
'GERENTE', 2184.33, '2006-10-25',
2, '11122233344');
SELECT * FROM cadfun;
Nos próximos comandos vamos criar um índice secundário
composto. Como a tabela Morto deve ter a mesma estrutura da CadFun, vamos acrescentar
o CPF e criar seu índice2. Digite:
CREATE INDEX indice3 ON cadfun (DEPTO, FUNCAO);
DESCRIBE cadfun;
SHOW INDEX FROM cadfun;
ALTER TABLE morto ADD CPF CHAR(11);
CREATE UNIQUE INDEX indice2 ON morto (CPF);
SELECT * FROM cadfun;
SELECT * FROM morto;
DESCRIBE morto;
SHOW INDEX FROM morto;
DROP INDEX indice3 ON cadfun;
DESCRIBE cadfun;
SHOW INDEX FROM cadfun;
2. Gerenciamento dos
direitos dos usuários
O usuário root, com o qual estamos trabalhando, tem todos os
privilégios. Vamos aprender a definir privilégios de acesso a outros usuários
(pois nem todos os usuáros podem ter direito de excluir uma tabela ou um BD,
por exemplo). O MySql permite tratar estes privilégios em quatro níveis:
-
global ou de servidor: garante o acesso a este
usuário a todos os BDs de forma irrestrita em um determinado servidor. As
informações dos privilégios deste nível ficam armazenados na tabela mysql.user.
-
banco de dados: garante o acesso a este usuário a
todas as tabelas de um determinado BD. As informações dos privilégios deste
nível ficam armazenados na tabela mysql.db e mysql.host.
-
tabelas: garante o acesso a este usuário apenas
a uma determinada tabela de um BD. As informações dos privilégios deste nível
ficam armazenados na tabela mysql.tables_priv.
-
colunas: garante o acesso a este usuário apenas
a uma determinada coluna de uma tabela de um BD. As informações dos privilégios
deste nível ficam armazenados na tabela mysql.columns_priv.
Os comandos grant e revoke permitem ao DBA a administração
destes direitos dos usuários. Grant pode criar usuários e lhes atribuir
direitos; revoke retira direitos, mas não exclui usuários.
GRANT <privilégios> [colunas] ON
<*.* | db.* | db.tabela>
TO <usuários> [IDENTIFIED BY
[PASSWORD ‘senha’]]
[WITH [GRANT OPTION |
MAX_QUERIES_PER_HOUR valor |
MAX_UPDATES_PER_HOUR valor |
MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR valor ]];
REVOKE <privilégios> [colunas]
ON <* | *.* | db.tabela>
FROM <usuários>; onde:
- <privilégios>:
pode ser uma lista de direitos garantidos a este usuários. A tabela com a lista
destes direitos está nos anexos;
- colunas:
quais são as colunas da tabela que estão sendo liberadas;
- *.*:
todos os BDs;
- db.*:
todas as tabelas de um BD chamado bd;
- db.tabela:
uma tabela chamada tabela de um BD chamado bd;
- <usuários>:
uma lista (ou um) de usuários aos quais estão sendo atribuídos os direitos;
- GRANT
OPTION: atribui o direito de aquele usuário passar adiante os seus próprios
direitos;
- a
cláusula WITH permite ainda fixar o número máximo de queries, de updates e de
conexões por hora para aquele usuário.
Além disto, o DBA pode fazer comandos Insert, Update e
Delete diretamente nas tabelas mysql.user, mysql.db, mysql.host,
mysql.tables_priv e mysql.columns_priv. O comando delete, de deleção normal, é usado
diretamente nas tabelas de controle mantidas pelo MySql para eliminar um
usuário. O comando Flush privileges lê estas tabelas de controle e refresca a
lista de direitos dos usuários na memória:
DELETE FROM mysql.user WHERE user = <usuário> AND host =
<localhost>;
FLUSH PRIVILEGES; onde:
- mysql.user:
é a tabela interna de controle de usuários mantida pelo mySql;
- user:
definição do nome do usuário;
- host:
nome do local onde o usuário está cadastrado.
Exemplos:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO usuariol ©localhost
IDENTIFIED BY 'abc123';
Cria o usuário1 no servidor localhost, com senha de acesso
definida como abc123, com todos os privilégios (ALL PRIVILEGES) a todos os BDs
e tabelas.
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO usuariol@localhost
IDENTIFIED BY 'abcl23’ WITH GRANT OPTION;
Idem, com a possibilidade de conceder seus privilégios a
outros usuários.
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO usuario2@'%'
IDENTIFIED BY 'abc123’ WITH GRANT OPTION;
Cria o usuario2 no servidor localhost com senha de acesso =
abc123 com todos os privilégios. Neste exemplo é omitido o nome do host e em
seu lugar é usado o símbolo % (percentagem), um curinga que indica a criação do
usuário específico em qualquer máquina do domínio host.
GRANT SELECT (NOME ,
SALÁRIO) ON virtual.cadfun TO usuario3@localhost
IDENTIFIED BY 'abcl23';
Cria o usuario3 no servidor localhost com senha de acesso =
abc123 e informa que esse usuário pode apenas acessar as colunas NOME e SALÁRIO
da tabela cadfun do BD virtual.
GRANT UPDATE, INSERT ON virtual.* TO usuario4@localhost
IDENTIFIED BY 'abcl23';
Cria o usuario4 no servidor localhost com senha de acesso =
abc123 e informa que esse usuário pode executar os comandos UPDATE e INSERT em
qualquer tabela do BD virtual.
Para verificar as tabelas do MySql
que controlam estes direitos (user, db, host, tables_priv e columns_priv), vamos
olhar o conteúdo do bd de controle do MySql. Digite:
SHOW DATABASES;
USE mySql;
SHOW TABLES;
A seguir, vamos ver a estrutura e os registros destas
tabelas. Observe a lista dos direitos mostrados (comando DESCRIBE) pela estrutura
da tabela e quais usuários estão cadastrados e seus respectivos direitos
(comando SELECT). Observe e compare as chaves primárias. O único usuário
cadastrado até o momento é o root. As tabelas tables_priv e columns_priv não
mostram nenhum registro, pois até o momento nenhum usuário teve seus direitos
restringidos. Digite:
DESCRIBE user;
SELECT * FROM user;
DESCRIBE host;
SELECT * FROM host;
DESCRIBE db;
SELECT * FROM db;
DESCRIBE tables_priv;
SELECT * FROM tables_priv;
DESCRIBE columns_priv;
SELECT * FROM columns_priv;
Volte ao bd virtual e faça a
criação dos quatro usuários (1, 2, 3, 4) cujos exemplos mostramos
anteriormente. Digite:
USE virtual;
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO usuariol@localhost
IDENTIFIED BY 'abcl23’ WITH GRANT OPTION;
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO usuario2@'%'
IDENTIFIED BY 'abc123’ WITH GRANT OPTION;
GRANT SELECT (NOME ,
SALÁRIO) ON virtual.cadfun TO usuario3@localhost
IDENTIFIED BY 'abcl23';
GRANT UPDATE, INSERT ON virtual.* TO usuario4@localhost
IDENTIFIED BY 'abcl23';
Volte ao bd mySql e examine
novamente o conteúdo das tabelas de controle. Digite:
USE mySql;
SELECT * FROM user;
SELECT * FROM host;
SELECT * FROM db;
SELECT * FROM tables_priv;
SELECT * FROM columns_priv;
3. Teste de uso como
outro usuário
Vamos agora fazer uns testes
logando como outros usuários para testar os direitos atribuídos. Saia do mysql,
digite exit;. A seguir, vamos nos
logar como o usuário1 e verificar o usuário conectado. Digite:
mySql --user=usuario1 --password=abc123
SELECT USER();
Como o usuario1 possui todos os
privilégios do root, vamos testar agora o usuario3, que não tem permissão total
sobre a tabela CadFun. Saia do mysql, e faça novo login. Digite:
exit;
mySql --user=usuario3 --password=abc123
SELECT USER();
USE virtual;
SELECT * FROM cadfun;
O acesso total deve ter sido
negado. Digite mais:
SELECT NOME, SALARIO FROM cadfun;
SELECT * FROM morto;
Esta forma de acesso do usuário
deixa sua senha exposta, tanto na hora do login como posteriormente na barra de
título da janela. Para evitar este inconveniente, há uma outra forma de login
que oculta a password. Saia do mysql e faça novo login. Digite:
exit;
mySql -u usuario3 -p
Digite abc123 na password solicitada. Aproveite e faça outros testes de
direitos com o usuario3. Saia e faça login como o usuario4, cujos privilégios
são outros. Saia e teste os privilégios do usuario2, que deve poder fazer tudo.
Uma vez testados os privilégios,
vamos alterá-los. Vamos coibir o direito de update para o usuário4 e depois
restaurá-lo, examinando as tabelas do bd mySql. Saia e faça login como o
usuário root. Digite:
exit;
mySql -u root
REVOKE UPDATE ON virtual.cadfun FROM usuario4@localhost;
USE mySql;
SELECT * FROM user;
SELECT * FROM host;
SELECT * FROM db;
SELECT * FROM tables_priv;
SELECT * FROM columns_priv;
GRANT UPDATE, INSERT, SELECT ON virtual.*
TO usuario4@localhost IDENTIFIED
BY 'abc123';
SELECT * FROM user;
SELECT * FROM host;
SELECT * FROM db;
SELECT * FROM tables_priv;
SELECT * FROM columns_priv;
Vamos agora deletar dois usuários
que não usamos, alterar a senha do usuario3, atualizar o privilégios na memória
do servidor e exibi-los. Digite:
DELETE FROM mysql.user WHERE user='usuario1' AND host='localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
DELETE FROM mysql.user WHERE user='usuario2' AND host='localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
UPDATE mysql.user SET PASSWORD = PASSWORD('123456')
WHERE user='usuario3';
FLUSH PRIVILEGES;
SHOW GRANTS FOR root@localhost;
4. Chaves estrangeiras e relacionamentos
Já vimos a criação e eliminação de
chaves primárias e secundárias, permitindo ou não valores duplicados. Vamos agora
estudar os relacionamentos e a criação de chaves estrangeiras. O bd virtual,
que vimos estudando, tem as tabelas CadFun e Morto. Embora pareça que têm um
relacionamento 1:1, pois têm a mesma estrtura, estas duas tabelas não têm
relacionamento, pois um registro da tabela CadFun não tem correspondente na
Morto e vice-versa. Vamos criar um novo bd Escola, com duas tabelas CadPro
(professores) e CadDis (disciplinas), que permite criar os relacionamentos.
CadPro: cadastro dos professores:
campo
|
tipo
|
descrição
|
CODPROP
|
integer(3)
|
código do professor, chave
primária, não nulo
|
NOMEPRO
|
varchar(40)
|
nome, não nulo
|
CPF
|
char(11)
|
não nulo, chave candidata
(unique)
|
CadDis: cadastro das disciplinas:
campo
|
tipo
|
descrição
|
CODDIS
|
char(6)
|
código da disciplina, chave
primária, não nulo
|
NOMEDIS
|
varchar(40)
|
nome, não nulo
|
CODPROF
|
integer(3)
|
código do professor, chave
estrangeira, não nulo
|
Vamos logar novamente como root, criar
o novo bd, as tabelas e as chaves primárias e secundária; a última instrução
cria a chave estrangeira, o relacionamento e a integridade referencial. A
criação de chaves estrangeiras obriga o mySql a usar um novo modo de acesso aos
dados (engine), chamado InnoDB, que é assumido automaticamente. Digite:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS escola;
USE escola;
CREATE TABLE cadpro (
CODPROP INTEGER(3) UNSIGNED NOT NULL
AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
NOMEPRO VARCHAR(40) NOT NULL,
CPF
CHAR(11) NOT NULL UNIQUE);
CREATE TABLE caddis (
CODDIS
CHAR(6) NOT NULL,
NOMEDIS VARCHAR(40) NOT NULL,
CODPROF INTEGER(3) UNSIGNED NOT NULL);
ALTER TABLE caddis
ADD CONSTRAINT fkCODPRO FOREIGN KEY (CODPROF)
REFERENCES cadpro (CODPROP)
ON UPDATE RESTRICT
ON DELETE RESTRICT;
As cláusulas aqui utilizadas têm o
seguite significado:
-
ADD CONSTRAINT: cria a chave estrangeira e lhe dá
um nome fkCODPRO. A palavra CONSTRAINT normalmente é traduzida por restrição,
embora no contexto da linguagem sql signifique um pouco mais do que isto;
-
REFERENCES: indica a tabela e o campo apontado
pela chave estrangeira: cadpro (CODPROP)
-
ON UPDATE RESTRICT: o valor de cadpro (CODPROP)
não pode ser alterado se tiver correspondente em CadDis;
-
ON DELETE RESTRICT: o valor de cadpro (CODPROP)
não pode ser excluído se tiver correspondente em CadDis.
Vamos criar os registros das duas
tabelas para poder exercitar os relacionamentos. Digite:
INSERT INTO cadpro VALUES (100, 'SILVANA SOUZA', '11122233399');
INSERT INTO cadpro VALUES (110, 'JOSE PAULO SILVA', '11122244488');
INSERT INTO cadpro VALUES (120, 'RENATO DE ABREU', '11122244477');
INSERT INTO cadpro VALUES (130, 'PENELOPE DA SILVA', '11122255566');
INSERT INTO cadpro VALUES (140, 'JULIANA DE ALBUQUERQUE',
'11122266655');
INSERT INTO cadpro VALUES (150, 'CARLOS MUNHOZ DA SILVA', '11122277744');
INSERT INTO caddis VALUES ('CG-100', 'MATEMATICA', 100);
INSERT INTO caddis VALUES ('CG-110', 'FISICA', 100);
INSERT INTO caddis VALUES ('CG-200', 'PORTUGUES', 110);
INSERT INTO caddis VALUES ('CG-300', 'FILOSOFIA', 110);
INSERT INTO caddis VALUES ('TI-100', 'ALGORITMOS', 120);
INSERT INTO caddis VALUES ('TI-200', 'LINGUAGEM DE PROGRAMACAO I', 120);
INSERT INTO caddis VALUES ('TI-205', 'LINGUAGEM DE PROGRAMACAO II', 130);
INSERT INTO caddis VALUES ('TI-300', 'BANCO DE DADOS', 130);
INSERT INTO caddis VALUES ('TI-400', 'SISTEMAS OPERACIONAIS', 140);
INSERT INTO caddis VALUES ('TI-500', 'PROGRAMAÇÃO WEB', 140);
INSERT INTO caddis VALUES ('CG-100', 'MATEMATICA', 150);
INSERT INTO caddis VALUES ('CG-300', 'FILOSOFIA', 150);
SELECT * FROM caddis;
SELECT * FROM cadpro;
SHOW INDEX FROM caddis;
SHOW INDEX FROM caddis;
Agora vamos testar os CONSTRAINTs
de integridade referencial criada. Digite:
DELETE FROM cadpro WHERE CODPROF = 100;
SELECT * FROM cadpro;
Observe que, para excluir o
professor 100 será necessário excluir todos os seus registros da tabela CadDis.
Digite:
DELETE FROM caddis WHERE CODPROF =
100;
SELECT * FROM caddis;
DELETE FROM cadpro WHERE CODPROP =
100;
SELECT * FROM cadpro;
Os dois registros seguintes devem
apresentar erro de chave duplicada (primária e secundária). Digite:
INSERT INTO cadpro VALUES (150,
'JOSE PAULO DE ALMEIDA', '11155566655');
INSERT INTO cadpro VALUES (300,
'MARIANA DOS SANTOS SILVA',
'11122277744');
Existindo ou não o relacionamento
definido (pela CONSTRAINT), pode ser feita a consulta de junção entre duas
tabelas. Digite:
SELECT caddis.CODDIS,
caddis.NOMEDIS, cadpro.NOMEPRO
FROM caddis, cadpro
WHERE caddis.CODPROF =
cadpro.CODPROP;
SHOW INDEX FROM caddis;
SHOW INDEX FROM caddis;
O comando show index mostra uma
tabela cujas colunas têm o seguinte significado:
table
|
nome da tabela
|
non_unique
|
0-único 1-aceita duplicação
|
key_name
|
nome da chave
|
seq_in_index
|
número da sequencia da coluna
dentro do índice, a artir de 1
|
columns_name
|
nome da coluna
|
collation
|
A-coluna é ordenada de forma
ascendente. NULL- sem ordenação
|
cardinality
|
número de valores únicos no
índice ???
|
sub_part
|
número de caracteres indexados,
se a coluna for parcialmente indexada; NULL: a coluna toda é indexada
|
null
|
YES-se a coluna pode ter valor
NULL
|
index_type
|
tipo (método) de indexação
|
comment
|
comentários
|
5. Exercícios
adicionais: ver arquivo MySqlExec.doc.
ANEXOS
TABELA DE OPERADORES E FUNÇÕES MATEMÁTICAS:
Operador
|
Operação
|
Tipo
|
Resultado
|
+
|
Manutenção de sinal
|
Operador aritmético
|
Positivo
|
-
|
Inversão de sinal
|
Operador aritmético
|
Negativo
|
POWER(X,N)
|
Exponenciação: xn
|
Função
|
Real
|
SQRT(X)
|
Raiz quadrada de X
|
Função
|
Real
|
POWER (X,(1/N))
|
Raiz de índice qualquer: nVx
|
Função
|
Real
|
DIV
|
Divisão com quociente inteiro
|
Operador aritmético
|
Inteiro
|
MOD(X.N)
|
Resto de divisão de X por N
|
Função
|
Inteiro
|
/
|
Divisão com quociente real
|
Operador aritmético
|
Real
|
*
|
Multiplicação
|
Operador aritmético
|
Inteiro ou Real
|
+
|
Adição
|
Operador aritmético
|
Inteiro ou Real
|
•
|
Subtração
|
Operador aritmético
|
Inteiro ou Real
|
%
|
Resto de divisão
|
Operador aritmético
|
Inteiro
|
LISTA PARCIAL DE FUNÇÕES:
-
Agregação
(estatística): AVG, COUNT, MAX, MIN, STD, STDDEV, SUN, VARIANCE.
-
Controle de fluxo: CASE FUNCTION, IF FUNCTION, IFNULL
e NULLIF.
-
Conversão:
CAST e CONVERT.
-
Data e hora (calendário e relógio): ADDDATE, ADDTIME, CONVERTJZ,
CURDATE, CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP, CURTIME, DATE FUNCTION,
DATE OPERATIONS, DATEDIFF, DATE_FORMAT, DAY, DAYNAME, DAYOFMONTH, DAYOFWEEK,
DAYOFYEAR, EXTRACT, FROMJDAYS, FROM_UNIXTIME, GETJORMAT, HOUR, LAST_DAY,
LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP, MAKEDATE, MAKETIME, MICROSECOND, MINUTE, MONTH,
MONTHNAME, NOW, PERIOD_ADD, PERIOD_DIFF, QUARTER, SECOND, SEC_TO_TIME,
STR_TO_DATE, SUBDATE, SUBTIME, SYSDATE, TIME FUNCTION, TIMEDIFF, TIMESTAMP
FUNCTION, TIMESTAMPADD, TIMESTAMPDIFF, TIME_FORMAT, TIME_TO_SEC, TO_DAYS,
UNIX_TIMESTAMP, UTC_DATE, UTC_TIME, UTC.TIMESTAMP, WEEK, WEEKDAY, WEEKOFYEAR,
YEAR e YEARWEEK.
-
Encriptação: AES_DECRYPT, COMPRESS, DECODE,
DES_DECRYPT, DES_ENCRYPT, ENGODE, ENCRYPT, MD5, OLD.PASSWORD, PASSWORD, SHA,
UNCOMPRESS e UNCOMPRESSED_LENGTH.
-
Informação: BENCHMARK, CHARSET, COERCIBILITY,
COLLATION, CONNECTIONJD, CURRENT.USER, DATABASE, FOUND_ROWS, LASTJNSERTJD,
ROW_COUNT, SCHEMA, SESSION.USER, SYSTEM_USER, USER e VERSION.
-
Numérica (matemática): ABS, ACOS, ASIN, ATAN, ATAN2,
CEILING, COS, COT, CRC32, DEGREES, DIV, EXP, FLOOR, LN, LOG, LOG10, LOG2, PI,
POWER, RADIANS, RAND , ROUND, SIGN, SIN, SQRT,
TAN e TRUNCATE.
-
String: ASCII, BIN, BINARY OPERATOR, BIT_LENGTH,
CAST, CHAR FUNCTION, CHARACTER_LENGTH, CHAR.LENGTH, CONCAT, CONCAT_WS, CONV,
ELT, EXPORT_SET, FIELD, FIND_IN_SET, FORMAT, HEX, INSERT FUNCTION, INSTR,
LCASE, LEFT, LENGTH, LIKE, LOAD_FILE, LOCATE, LOWER, LPAD, LTRIM, MAKE_SET,
MATCH AGAINST, MID, NOT LIKE, NOT REGEXP, OCT, OCTETLENGTH, ORD, POSITION,
QUOTE, REGEXP, REPEAT FUNCTION, REPLACE, REVERSE, RIGHT, RPAD, RTRIM, SOUNDEX,
SOUNDS LIKE, SPACE, STRCMP, SUBSTRING, SUBSTRINGJNDEX, TRIM, UCASE, UNHEX e
UPPER.
-
Variadas: DEFAULT, GETJ.OCK, INET_ATON, INET_NTOA,
IS_FREE_LOCK, IS_USED_LOCK, MASTER_POS-WAIT, NAME_CONST, RELEASE_LOCK, SLEEP,
UUID e VALUES.
LISTA PARCIAL DE COMANDOS:
ABS
|
ACOS
|
ADDDATE
|
ADDTIME
|
AES_DECRYPT
|
AFTER
|
ALTER
|
ANALYZE
|
AND
|
AS
|
ASCII
|
ASIN
|
ATAN
|
ATAN2
|
AUTO__INCREMENT
|
AVG
|
BACKUP
|
BEFORE
|
BEGIN
|
BENCHMARK
|
BETWEEN
|
BIGINT
|
BIN
|
BINAR Y
|
BINLOG
|
BIT
|
BIT_LENGTH
|
BLOB
|
BOOLEAN
|
BY
|
BYTE
|
CACHE
|
CALL
|
CASE
|
CAST
|
CEILING
|
CHANCE
|
CHAR
|
CHAR_LENGTH
|
CHARACTER
|
CHARACTER_LENGTH
|
CHARSET
|
CHECK
|
CHECKSUM
|
CLIENT
|
CLOSE
|
COALESCE
|
COERCIBILITY
|
COLLATION
|
COLUMNS
|
COMMAND
|
COMPRESS
|
CONCAT
|
CONCAT_WS
|
CONNECTION_ID
|
CONSTRAINT
|
CONV
|
CONVERT
|
CONVERT_TZ
|
COS
|
COT
|
COUNT
|
CRC32
|
CREATE
|
CURDATE
|
CURRENT_DATE
|
CURRENT_TIME
|
CURRENT_TIMESTAMP
|
CURRENT_USER
|
CURTIME
|
DATA
|
DATABASE
|
DATABASES
|
DATE
|
DATE_FORMAT
|
DATEDIFF
|
DATETIME
|
DAY
|
DAYNAME
|
DAYOFMONTH
|
DAYOFWEEK
|
DAYOFYEAR
|
DEALLOCATE
|
DEC
|
DECIMAL
|
DECLARE
|
DECODE
|
DEFAULT
|
DEGREES
|
DELAYED
|
DELETE
|
DELIMITER
|
DES_ENCRYPT
|
DESCRIBE
|
DIV
|
DO
|
DOUBLE
|
DROP
|
DUAL
|
ELSE
|
ELSEIF
|
ELT
|
ENGODE
|
ENCRYPT
|
END
|
ENGINE
|
ENGINES
|
ENUM
|
ERRORS
|
EVENTS
|
ECUTE
|
EXP
|
EXPLAIN
|
EXPORT_SET
|
EXTRACT
|
FETCH
|
FIELD
|
FILE
|
FIND_IN_SET
|
FLOAT
|
FLOOR
|
FLUSH
|
FORMAT
|
FOUND_ROWS
|
FROM
|
FROM_DAYS
|
FROM_UNIXTIME
|
FUNCTION
|
GEOMETRY
|
GET_FORMAT
|
GET_LOCK
|
GLOBAL
|
GRANT
|
GRANTS
|
GREATEST
|
GROUP
|
HANDLER
|
HELP
|
HEX
|
HIERARCHY
|
HOSTS
|
HOUR
|
IF
|
IFNULL
|
IN
|
INDEX
|
INET_ATON
|
INET_NTOA
|
INFILE
|
INNODB
|
INSERT
|
INSTR
|
INT
|
INTEGER
|
INTERVAL
|
INTO
|
IS
|
IS_FREE_LOCK
|
IS_USED_LOCK
|
ISNULL
|
ISOLATION
|
ITERATE
|
JOIN
|
KILL
|
LAST_DAY
|
LAST_INSERT_ID
|
LCASE
|
LEAST
|
L EA VÊ
|
LEFT
|
LENGTH
|
LIKE
|
LN
|
LOAD
|
LOAD_FILE
|
LOCAL
|
LOCALTIME
|
LOCALTIMESTAMP
|
LOCATE
|
LOCK
|
LOG
|
LOG10
|
LOG2
|
LOGS
|
LONGBLOB
|
LONGTEXT
|
LOOP
|
LOWER
|
LPAD
|
LTRIM
|
MAKE_SET
|
MAKEDATE
|
MAKETIME
|
MASTER
|
MASTER_POS_WAIT
|
MATCH AGAINST
|
MAX
|
MD5
|
MEDIUMBLOB
|
MEDIUMINT
|
MEDIUMTEXT
|
MERGE
|
MICROSECOND
|
MID
|
MIN
|
MINUTE
|
MONTH
|
MONTHNAME
|
MUTEX
|
NAME_CONST
|
NEW
|
NOT
|
NOW PERIOD_ADD
|
NULL
|
NULLIF
|
OCT
|
OCTETLENGTH
|
OLD
|
OLD_PASSWORD
|
ON
|
OPEN
|
OPERATIONS
|
OPERATOR
|
OPTIMIZE
|
OPTION
|
OR
|
ORD
|
ORDER
|
PASSWORD
|
PERIOD_DIFF
|
PI
|
POSITION
|
POWER
|
PRECISION
|
PREPARE
|
PRIVILEGES
|
PROCEDURE
|
PROCESS
|
PROCESSLIST
|
PURGE
|
QUARTER
|
QUERY
|
QUOTE
|
RADIANS
|
RAND
|
REFERENCES
|
REGEXP
|
RELEASE_LOCK
|
RELOAD
|
RENAME
|
REPAIR
|
REPEAT
|
REPLACE
|
REPLICATION
|
RESET
|
RESTORE
|
REVERSE
|
REVOKE
|
RIGHT
|
ROUND
|
ROW_COUNT
|
RPAD
|
RTRIM
|
SAVEPOINT
|
SCHEMA
|
SEC_TO_TIME
|
SECOND
|
SELECT
|
SESSION_USER
|
SET
|
SHA
|
SHOW
|
SHUTDOWN
|
SIGN
|
SIN
|
SLAVE
|
SLAVE
|
SLEEP
|
SMALLINT
|
SOUNDEX
|
SOUNDS
|
SPACE
|
SPATIAL
|
SQL_LOG_BIN
|
SQRT
|
START
|
STATEMENT
|
STATUS
|
STD
|
STDDEV
|
STOP
|
STR_TO_DATE
|
STRCMP
|
SUBDATE
|
SUBSTRING
|
SUBSTRING_INDEX
|
SUBTIME
|
SUN
|
SYSDATE
|
SYSTEM_USER
|
TABLE
|
TABLES
|
TAN
|
TEMPORARY
|
TEXT
|
THEN
|
TIME
|
TIME_FORMAT
|
TIME_TO_SEC
|
TIMEDIFF
|
TIMESTAMP
|
TIMESTAMP
|
TIMESTAMPADD
|
TIMESTAMPDIFF
|
TINYBLOB
|
TINYINT
|
TINYTEXT
|
TO
|
TO_DAYS
|
TRANSACTION
|
TRIGGER
|
TRIGGERS
|
TRIM
|
TRUNCATE
|
TYPE
|
UCAS E
|
UNCOMPRESS
|
UNHEX
|
UNION
|
UNIQUE
|
UNIX__TIMESTAMP
|
UNTIL
|
UPDATE
|
UPDATE
|
UPPER
|
USAGE
|
USER
|
UTC_DATE
|
UTC_TIME
|
UTCJTIMESTAMP
|
UUID
|
VALUES
|
VARBINARY
|
VARCHAR
|
VARIABLES
|
VARIANCE
|
VERSION
|
VIEW
|
WARNINGS
|
WEEK
|
WEEKDAY
|
WEEKOFYEAR
|
WHEN
|
WHERE
|
WHILE
|
XOR
|
XOR
|
YEAR
|
YEARWEEK
|
|
TIPOS DE DADOS (relação parcial):
-
AUTOINCREMENT - usado para gerar um valor único
sequencial para um novo registro.
-
TINYINT[(tamanho)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] -
quando precisar de valores inteiros pequenos na faixa de -128 até 127. O
parâmetro tamanho é opcional e estabelece o tamanho máximo do valor a ser
exibido no monitor, podendo ser um valor máximo 255. O parâmetro UNSIGNED,
quando usado, estabelece que o valor definido será positivo, ou seja, podem ser
utilizados valores na faixa de O a 255. O parâmetro ZEROFILL define o
preenchimento com valor zero caso o campo (coluna) permaneça em branco.
-
SMALLINT[(tamanho)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] -
quando for necessário usar valores inteiros pequenos na faixa de valores de
-32.768 até 32.767. O parâmetro tamanho é opcional estabelece o tamanho máximo
do valor a ser exibido no monitor de vídeo, podendo ser um valor máximo 255. O
parâmetro UNSIGNED, quando usado, estabelece que o valor definido será
positivo, ou seja, podem ser utilizados valores na faixa de O a 65.535. O
parâmetro ZEROFILL estabelece o preenchimento com valor zero caso o campo
(coluna) fique em branco.
-
INTEGER[(tamanho)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] ou
INT[(tamanho)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] - utilizado quando houver a necessidade de
usar valores inteiros longos na faixa de valores de -2.147.483.648 até
2.147.483.647 O parâmetro tamanho é opcional e permite estabelecer o tamanho
máximo do valor a ser exibido no monitor de vídeo, podendo ser um valor máximo
255. O parâmetro UNSIGNED, quando usado, estabelece que o valor definido será
positivo, ou seja, podem ser utilizados valores na faixa de O a 4.294.967.295.
O parâmetro ZEROFILL o preenchimento com valor zero caso o campo (coluna) fique
em branco.
-
BIGINT[(tamanho)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] -
utilize esse tipo de dado quando usar valores inteiros grandes na faixa de
valores de -9.223.372.036.854.775.808 a 9.223.372.036.854.775.807. O parâmetro
tamanho é opcional e estabelece o tamanho máximo do valor a ser exibido no
monitor de vídeo, podendo ser um valor máximo 255. O parâmetro UNSIGNED, quando
usado, estabelece que o valor definido será positivo, ou seja, podem ser
utilizados valores na faixa de O a 18.446.744.073.709.551.615. O parâmetro
ZEROFILL estabelece a definição do preenchimento com valor zero caso o campo
(coluna) seja deixado em branco.
-
FLOAT[(tamanho, decimal)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
- quando usar valores com ponto flutuante pequenos (precisão simples) na faixa
de valores de -3.402823466E+38
a -1.175494351E-38, O, e entre 1.175494351E-38 e
3.402823466E+38. O parâmetro tamanho é opcional e permite estabelecer o tamanho
máximo do valor a ser exibido no monitor de vídeo, podendo ser um valor máximo
255. O parâmetro decimal determina o número de casas decimais. O parâmetro
UNSIGNED, quando usado, estabelece que o valor definido será positivo. O
parâmetro ZEROFILL define o preenchimento com valor zero caso o campo (coluna)
seja deixado em branco.
-
DOUBLE [(tamanho, decimal)] [UNSIGNED]
[ZEROFILL] - quando for necessário usar valores com tamanho normal (dupla
precisão) na faixa de valores -1.7976931348623157E+308 e
-2.2250738585072014E-308, O e entre 2.2250738585072014E-308 e
1.7976931348623157E+308. O parâmetro decimal determina o número de casas
decimais. O parâmetro UNSIGNED, quando usado, estabelece que o valor definido
será positivo. O parâmetro ZEROFILL estabelece a definição do preenchimento com
valor zero caso o campo (coluna) seja deixado em branco.
-
DECIMAL[(tamanho [, decimal])] [UNSIGNED]
[ZEROFILL] - quando for preciso usar valores com ponto flutuante como se fossem
uma sequência de caracteres do tipo CHAR. O parâmetro decimal determina o
número de casas decimais. O parâmetro UNSIGNED, quando usado, estabelece que o
valor definido será positivo. O parâmetro ZEROFILL estabelece a definição do
preenchimento com valor zero caso o campo (coluna) seja deixado em branco.
-
DATE - utilizado com uma data de calendário no
formato AAAA-MM-DD (formato ANSI) dentro do intervalo de tempo entre
'1000-01-01' e '9999-12-31'.
-
TIME - utiliza-se esse tipo de dado quando
houver necessidade de usar uma informação relacionada a um determinado horário
de relógio no intervalo de tempo entre '-838:59:59' e '838:59:59'. Os valores
de hora do MySQL são mostrados no formato 'HH:MM:SS', no entanto é possível
atribuir valores de colunas (campos) usando stríngs ou números.
-
CHAR(tamanho) ou CHARACTER(tamanho) - usado com
sequências de caracteres de tamanho fixo que estejam limitadas a 255 caracteres
de comprimento. O parâmetro tamanho determina o valor máximo em caracteres que
pode conter a sequência. Esse tipo de dado, quando definido, preenche o campo
com espaços em branco até completar o total de caracteres definidos, quando a
totalidade do tamanho do campo não é preenchida.
-
VARCHAR(tamanho) - quando precisar de sequências
de caracteres de tamanho variável que estejam limitadas a 255 caracteres de
comprimento. A diferença entre esse tipo e o CHAR é que, neste caso, os espaços
em branco excedentes do lado direito da sequência de caracteres não utilizados
são automaticamente desprezados. O parâmetro tamanho determina o valor máximo
da sequência em caracteres.
-
ENUM(lvalor1',lvalor2',..., ValorN1) - usado com
uma lista de valores do tipo string, em que um dos valores pode ser
selecionado. O campo (coluna) do tipo ENUM pode possuir até no máximo 65535
valores diferentes.
TIPOS DE DIREITOS (PRIVILÉGIOS)
DOS COMANDOS GRANT E REVOKE
Privilégio
|
Descrição
|
ALL[PRIVILEGES]
|
Configura todos os privilégios simples,
exceto GRANT
OPTION
|
ALTER
|
Permite uso de ALTER TABLE
|
CREATE
|
Permite
uso de CREATE TABLE
|
CREATE TEMPORARY TABLES
|
Permite uso de CREATE TEMPORARY TABLE
|
DELETE
|
Permite uso de DELETE
|
DROP
|
Permite
uso de DROP TABLE
|
ECUTE
|
Permite que o usuário execute stored procedures
|
FILE
|
Permite uso de SELECT / INTO OUTFILE e LOAD DATA INFILE
|
INDEX
|
Permite uso de CREATE INDEX e DROP INDEX
|
INSERT
|
Permite uso de INSERT
|
LOCK TABLES
|
Permite uso de LOCK TABLES em tabelas que têm privilégio
SELECT
|
PROCESS
|
Permite o uso de SHOW FULL PROCESSLIST
|
REFERENCES
|
Para uso futuro, não está implementado
|
RELOAD
|
Permite o uso de FLUSH
|
REPLICATION CLIENT
|
Permite ao usuário obter a localização do master ou
slave
|
REPLICATION SLAVE
|
Necessário para a replicação slave (leitura dos eventos
do log binário do master)
|
SELECT
|
Permite o uso de SELECT
|
SHOW DATABASES
|
Permite exibir todos os banco de dados
|
SHUTDOWN
|
Permite uso de mysqladmin shutdown
|
SUPER
|
Permite executar (uma vez) mesmo se max_connections
tiverem sido alcançados e executa o comando CHANGE MASTER, KILL thread,
mysqladmin debug, PURGE MASTER LOGS e SET GLOBAL
|
UPDATE
|
Permite uso de UPDATE
|
USAGE
|
Sinónimo para "sem privilégios"
|
GRANT OPTION
|
Permite ao usuário repassar os seus privilégios
|
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